Bejegyzések

termékenység címkéjű bejegyzések megjelenítése

Fenntartható termékenység/Sustainable Fertility

A fenti térképen az látható, hogy mennyire fenntartható egy ország a népesség szempontjából. A világos zöld a legfenntarthatóbb . Minél sötétebb zöld, kékebb és lilább egy ország, annál jobban elfogy a lakossága. Minél sárgább, pirosabb és bordóbb, annál inkább túlszaporodik.  The map below shows how sustainable a country is in terms of population. Light green is the most sustainable. The darker green, bluer, and purple a country is, the more its population is depleted. The more yellow, red, and burgundy it is, the more it is overpopulated.  Adatok forrása/Data source: WorldBank 2023 

Családtámogatások a rendszerváltás óta

Kép
1990 óta nagy ingadozások jellemezték a magyar családtámogatási rendszert. Az alábbiakban megvizsgálom, hogyan hatott ez a különböző nagyságú és anyagi helyzetű kétkeresős családokra. Négy családtípus helyzetét vizsgálom: Minimálbér: mindkét szülő minimálbért keres Szegény: mindkét szülő a mediánbér 60%-át keresi Átlagos: mindkét szülő mediánbért keres Gazdag: mindkét szülő a mediánbér kétszeresét keresi Az alábbi grafikonokon látható, hogy a különböző méretű gyermekes családok életszínvonala hogyan változott az ugyanakkora keresetű, de gyermektelen párokéhoz képest. Ezt a változást az adó- és járulékrendszerben, valamint a rendszeres családtámogatások (családi pótlék, családi adókedvezmény) rendszerében történt módosítások eredményezik. Az egy fogyasztási egységre jutó életszínvonal kiszámításához az Eurostat/OECD egyenértékűségi skálát használtam úgy, hogy minden gyermeket 14 év alattinak számítottam. Az így kapott értékeket vetettem össze a magyar teljes termékenységi arányszámmal,...

Sorsok a termékenységi mintázatok mögött

Kép
Magyarországon régóta nem született olyan női kohorsz (egy évben születtek közös neve), akik elég gyermeket szültek volna a társadalom egyszerű reprodukciójához. Az alábbi tanulmányban kísérletet teszek az általános trendek mögötti egyéni életutak feltárására a KSH-tól, valamint az Eurostat-tól származó adatok segítségével. Az adatok 1970-től állnak rendelkezésre, tehát a legidősebb érintett női korosztály az 1919-ben születettek, a legfiatalabb pedig a 2007-ben születettek. A teljes termékenységi életútja mindössze 17 évfolyamnak áll rendelkezésre, az 1955-1971 között születetteknek. Kezdjük is el utazásunkat a múltba! Első képünk megmutatja, melyik évben hány éves nőknek mennyi gyermeke született. Az oszlopok az egyes évek 1970-től 2023-ig, a sorok a szülő nők életkora. Minél zöldebb a kép, annál több gyermek született az adott évben az adott életkorú nőknél. Jól látható, hogy a rendszerváltásig jellemzően a húszas éveik elején járó nőknek született a legtöbb gyermeke. Ez a mint...

Mítoszvadászat. Az abortuszok miatt születik kevés gyerek.

Igazságfaktor=0 Az Európai Unióban nem kevesebb, hanem több gyermek születik ott, ahol a terhességek nagyobb része végződik abortusszal, bár az összefüggés gyenge. Korreláció: 0,4, P-érték: 0,056. Country Abortion rate per 1000 live births Fertility Korreláció P érték Belgium 153 1,55 0,40 0,056 Bulgaria 355 1,56 Croatia 75 1,48 Czechia 158 1,71 Denmark 230 1,68 Estonia 268 1,58 Finland 191 1,37 France 306 1,83 Germany 130 1,53 Greece 235 1,39 Hungary 289 1,59 Ireland 111 1,63 Italy 170 1,24 Latvia 179 1,55 Lithuania 117 1,48 Malta 0 1,13 Netherlands 164 1,54 Poland 3 1,39 Portugal 176 1,41 Romania 238 1,8 Slovakia 102 1,59 Slovenia 172 1,59 Spain 276 1,19 Sweden 316 1,67 Forrás:  https://gateway.euro.who.int/en/indicators/hfa_586-7010-abortions-per-1000-live-births/visualizations/#id=19681&tab=table

Mítoszvadászat. Azért nem születik elég gyerek, mert rossz az egészségügy.

Igazságfaktor=0 Az Európai Unióban negatív összefüggés mutatható ki az egészségügy és a termékenység között. Korreláció -0,33. Minél jobb az egészségügy, annál kevesebb gyermek születik. De az összefüggés nem szignifikáns, P-érték 0,109. Ez azt jelenti, hogy semmilyen következtetést nem vonhatunk le az adatokból. Country Life expectancy Fertility Korreláció P érték Austria 81,3 1,44 -0,33 0,109 Belgium 81,9 1,55 Bulgaria 71,4 1,56 Croatia 76,8 1,48 Cyprus 81,8 1,36 Czechia 77,4 1,71 Denmark 81,4 1,68 Estonia 76,9 1,58 Finland 82 1,37 France 82,5 1,83 Germany 80,9 1,53 Greece 80,3 1,39 Hungary 74,5 1,59 Italy 82,9 1,24 Latvia 73,4 1,55 Lithuania 74,5 1,48 Luxembourg 82,8 1,36 Malta 82,9 1,13 Netherlands 81,5 1,54 Poland 75,6 1,39 Portugal 81,2 1,41 Romania 72,9 1,8 Slovakia 74,8 1,59 Slovenia 80,9 1,59 Sweden 83,2 1,67

Mítoszvadászat! Azért nem születik elég gyerek, mert rossz az oktatás.

Kép
Igazságfaktor=0 Az Európai Unióban semmilyen statisztikai kapcsolat sem mutatható ki a termékenység és a Pisa teszt eredményei között. Korreláció 0,13, P-érték 0,535. Country Pisa Fertility Korreláció P érték Austria 491 1,44 0,13 0,535 Belgium 500 1,55 Bulgaria 426,7 1,56 Croatia 471,7 1,48 Cyprus 438 1,36 Czechia 495,3 1,71 Denmark 501 1,68 Estonia 525,3 1,58 Finland 516,3 1,37 France 493,7 1,83 Germany 500,3 1,53 Greece 453,3 1,39 Hungary 479,3 1,59 Ireland 504,7 1,63 Italy 477 1,24 Latvia 487,3 1,55 Lithuania 479,7 1,48 Luxembourg 476,7 1,36 Malta 459 1,13 Netherlands 502,3 1,54 Poland 513 1,39 Portugal 492 1,41 Romania 428 1,8 Slovakia 469,3 1,59 Slovenia 503,7 1,59 Sweden 502,3 1,67 Az egész világról származó eredmények alapján pedig pont az ellenkezője igaz, ott van több gyerek, ahol alacsonyabb az oktatás eredményessége.